浙江大学数据智能实验室 科学智能体

启真QiZhen

启发思考,帮助求证

从文献与数据中发现问题,调用模型、工具和 Skills,继续完成分析、实验与写作。

启真智能体标志:由 Q 与 Z 构成的科学轨道图形
研究桌面上的文献、数据图表、计算机与显微镜
昔言求是,实启尔求真
浙江大学校歌

从启发到求证贯穿同一项研究

“启真”取意浙江大学校歌。“启”指启发研究者发现问题、拓展视角和提出新的方法;“真”指用文献、数据、计算和实验检验这些想法。

二者贯穿同一研究过程:启发产生候选问题与方法,求证筛选并修正它们,新的证据又会带来下一轮启发。

启打开研究的可能性
联系不同知识,比较多种解释,提出有依据、可检验的新问题。
真检验研究的可靠性
核对来源、方法、数据和结果,保留失败、局限与不确定性。

围绕科研过程组织工作

启发与求证贯穿三个阶段:在定方向时发现问题,在做研究时检验假设,在写论文时核对论断与证据。新的结果还会回到下一轮定方向。

  1. 定方向

    在文献调研和领域分析的基础上,明确研究问题、学术价值与可行性。

    • 找参考文献与建立文献库
    • 梳理核心概念、代表性工作与已有证据
    • 评估创新性、科学价值与研究条件
  2. 做研究

    完成研究设计、计算实验、数据分析与结果核验,并记录正面、负面和不确定结果。

    • 研究设计、计算、实验与数据分析
    • 检查研究方法、实验结果与可复现性
    • 整理数据集、代码、图表和基准测试
  3. 写论文

    根据项目中的真实证据组织研究问题、方法、结果与局限,形成可核查的论文材料。

    • 论文结构、段落与表达优化
    • 核对引文,检查主要论断的证据依据
    • 分析审稿意见并制定修改方案

根据任务调用资源

启真根据研究任务选择模型、工具和 Skills。产生的文献、数据、代码、图表与研究记录统一保存在当前项目中,供下一次任务继续使用。

启真智能体 调度模型、工具与科研 Skills
模型与智能体服务

支持 Kimi 各版本和 GPT 各版本,可按研究任务切换,也可接入其他大模型和外部 Agent。

科研 Skills

提供文献调研、计算实验、研究复现、结果分析和论文写作等科研方法。

研究工具与计算环境

提供文献检索、文件解析、数据处理、代码执行和成果保存等实际工具。

项目资料与研究记录

统一管理参考文献、数据集、代码、图表、基准测试和重要研究决策。

科研资料与记忆分层管理

  1. 学校公共科研资源与服务
  2. 课题组团队方法与领域资料
  3. 研究项目项目文件、证据与研究决策
  4. 个人个人任务、偏好与工作记录

进入启真平台继续一项研究

浙江大学师生可通过统一身份认证登录。进入工作台后,研究对话、上传材料、处理进度、结果文件与项目记忆保持在同一个工作空间。

启真平台现已在浙江大学试运行,可直接访问当前服务。

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